핵심 요약
사람인은 내부 데이터와 LLM 결합 챗봇을 구축하고 8단계 파이프라인과 RAG 아키텍처, LangGraph를 활용해 확장성과 정확성을 확보했습니다.
주요 경험
- 8단계 파이프라인과 Function Calling으로 의도 파악 후 API/VectorDB를 연동하는 안정적 검색 흐름을 구현
- LangGraph를 도입해 조건부 분기, 병렬 처리, 재시도 로직 등을 그래프 기반으로 관리
- Admin 멀티테넌시로 4종 Bot 운영 및 다중 데이터 소스 연동과 신규 Bot의 빠른 투입을 가능하게 함
얻은 인사이트
- RAG 아키텍처와 프롬프트 설계가 챗봇 품질의 핵심으로 확인
- 고객 지원팀과의 분석으로 콘텐츠 품질이 약 20% 개선
- Admin 기반 구성을 통해 신규 Bot 도입과 확장성 확보
