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[#4 LLM Tutorial With RAG] LLM의무한한 가능성을 해방하는 LangChain 섬네일

[#4 LLM Tutorial With RAG] LLM의무한한 가능성을 해방하는 LangChain

현대자동차·AI/ML·

LLM LangChain RAG FAISS LCEL

2025년 01월 02일0

AI 요약

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핵심 요약

현대자동차가 LangChain 기반 RAG 파이프라인 구현과 웹 크롤링으로 벡터 스토어를 구축하는 방법을 소개하는 Tutorial #4를 공개했습니다.

구현 방법

LCEL로 질의-LLM-답변 파이프라인(Chain)을 정의한다
웹에서 자료를 수집해 벡터 스토어를 만들고, 문단 병합으로 컨텍스트를 생성한다
벡터 스토어 검색과 LCEL 구성 요소를 결합한 RAG 흐름을 구현한다

주요 결과

구현 방식의 차이와 흐름을 시연으로 확인했고, LCEL 표현의 직관성을 강조한다
벡터 스토어 기반 검색이 LLM 응답 품질 향상에 기여하는 구성을 제시한다

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