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AWS와 함께하는 웅진 AI Runner Challenge – 3부: Amazon Bedrock 기반의 렌탈 제품 추천 AI 에이전트 섬네일

AWS와 함께하는 웅진 AI Runner Challenge – 3부: Amazon Bedrock 기반의 렌탈 제품 추천 AI 에이전트

AWS TensorFlow Amazon Bedrock Keras SQLite

2025년 11월 13일1

AI 요약

이 글은 AI가 요약했어요. 정확한 내용은 꼭 원문을 확인해 주세요!

핵심 요약

AWS와 웅진이 Amazon Bedrock 기반의 렌탈 제품 추천 AI 에이전트를 구축해 데이터 분석과 맞춤 추천을 하나의 엔드-투-엔드 솔루션으로 제공하는 사례를 공유합니다.

구현 방법

Amazon Bedrock(Claude 3.5 Haiku) 중심의 데이터 분석 아키텍처, S3 저장 및 Bedrock Knowledge Bases 연계
TensorFlow/Keras 기반 다중 분류 모델로 고객 특성에 따른 추천 로직 학습
자연어 처리 흐름: 사용자의 질의를 Bedrock으로 변환해 데이터 추출 및 시각화까지 자동화

주요 결과

의사결정 속도 향상 및 상담 자동화를 통한 리소스 절감
고객 상담 만족도 증가 및 최적 매칭에 따른 구매 전환 향상 가능성

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