핵심 요약
우아한형제들이 Grafana Loki에 KEDA를 도입해 로그 처리의 자동 스케일링을 구현하고 비용과 안정성을 개선한 경험을 공유합니다.
주요 경험
- Write Path 기반 Loki 아키텍처에서 ScaledObject로 자동 스케일링을 적용해 가용성을 확보했습니다.
- 버퍼 사용률 5%를, CPU/메모리 이용률 트리거와 advanced 설정으로 스케일링 제어를 구현했습니다.
- Karpenter를 통한 클러스터 오토스케일링으로 리소스 비용을 절감했습니다.
얻은 인사이트
- 이벤트 기반 스케일링으로 피크 대응이 향상됐고, 버퍼 관리가 과다 확장을 방지하는 데 중요했습니다.
