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삼성전자 로봇 설비 데이터 인사이트 혁신, Part 2: Amazon Bedrock AgentCore와 MCP를 활용한 AI 챗봇 섬네일

삼성전자 로봇 설비 데이터 인사이트 혁신, Part 2: Amazon Bedrock AgentCore와 MCP를 활용한 AI 챗봇

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Amazon AthenaAWS LambdaMCPAmazon BedrockAgentCore
2025년 12월 09일0

AI 요약

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핵심 요약

AWS가 삼성전자 로봇 설비 데이터 인사이트 혁신을 위해 Amazon Bedrock AgentCore와 MCP를 활용한 AI 챗봇 아키텍처를 구축한 사례를 소개합니다.

구현 방법

  • Text-to-SQL(gen_query), Exec Query, Chart Tool을 활용해 자연어 질문을 SQL로 변환하고 데이터 조회 및 차트 생성을 자동화
  • MCP 차트 서비스와 Chart Lambda를 연동하여 인터랙티브 차트 제공
  • 대화 이력은 DynamoDB/S3에 저장하고 Cognito 인증 및 VPC Endpoints로 보안 강화

주요 결과

  • 관리형 서비스로 빠른 프로토타입 배포와 운영 부담 최소화
  • 다층 보안과 확장성 확보
  • 인터랙티브 차트 기반 데이터 인사이트 제공

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