핵심 요약
카카오페이가 유저 프로파일링과 페이프로파일로 사용자의 행동 특성을 분석하고 예측하기 위해 데이터를 다양하게 가공·분류하는 접근방식을 소개합니다.
주요 특징
- 데이터 파이프라인 설계와 피처 엔지니어링으로 다차원 특성 확보
- 머신러닝 기반 행동 예측 모델 도입 및 핵심 지표 정의
- 서비스 규모에 맞춘 개인정보 보호 및 컴플라이언스 준수
적용 고려사항
- 데이터 품질 관리 및 실시간 처리 요구사항 충족
- 보안·프라이버시 정책 준수 및 역할 기반 접근 제어
- 시스템 확장성과 모니터링 체계 구축
