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Amazon RDS for PostgreSQL에서 테이블 파티셔닝을 통한 시계열 데이터 수집 속도 향상 섬네일

Amazon RDS for PostgreSQL에서 테이블 파티셔닝을 통한 시계열 데이터 수집 속도 향상

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AWSPostgreSQLPartitioningTimescaleDB
2026년 01월 30일1

AI 요약

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핵심 요약

AWS의 Amazon RDS for PostgreSQL에서 파티션된 테이블을 활용해 시계열 데이터 수집 속도를 향상시키는 벤치마크를 제시했습니다.

구현 방법

  • 선언적 파티션 도입과 파티션 프루닝으로 대규모 테이블 읽기 비용 감소
  • tsbs 벤치마크를 사용해 대량 데이터 수집 성능 비교
  • pg_partman으로 네이티브 파티션 구성, 시간 기준 hourly 파티션 및 retention 3개월 설정
  • 4 워커, 10,000 배치 크기로 로드, 동일 가용 영역에서 벤치 수행

주요 결과

  • 비파티션 테스트: 4 워커, 1784.768초, 93,351,718 메트릭 로드, 평균 523,051.96 메트릭/초
  • 비파티션 테스트(행 기준): 186,706,431행 로드, 평균 104,611.06 행/초
  • 데이터 크기: readings 21 GB, diagnostics 17 GB, 합계 37 GB

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