핵심 요약
다나와가 웹 트래픽 로그 분석 시스템 도입으로 OpenSearch 기반의 색인/검색/집계 파이프라인을 구축해 내부 분석에 활용하고 있습니다.
구현 방법
- AWS OpenSearch를 중심으로 색인, 검색, 집계를 통합한 클라우드 기반 아키텍처 구축
- 데이터 포맷은 Elasticsearch 호환 템플릿으로 설계하여 uid, url, ip, timestamp, event_log, user_agent, referer 등 기록 구조화
- 내부 필터링 라이브러리로 어뷰저/봇 제거 후 색인 진행
- 색인 결과의 품질 검증을 인사이트 및 GA4 비교로 수행
- 엣지케이스 대응을 위해 PC/Mobile 구분 및 로깅 정책 조정
주요 결과
- 검색/집계의 신뢰성과 실무 운영의 일관성 향상
- 내부 대시보드/API를 통한 분석 접근성 개선
- 엣지케이스 처리 정책의 확립으로 추가 이슈 대응 용이
