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메시징 시스템 QA, 정합성을 지켜낸 올리브영의 이야기 섬네일

메시징 시스템 QA, 정합성을 지켜낸 올리브영의 이야기

올리브영 favicon올리브영·Data·
JavaScriptREST APITeamCityDatadogPostman
2025년 09월 24일3

AI 요약

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핵심 요약

올리브영은 데이터 정합성 확보를 위한 API 기반 자동화 테스트 체계를 구축해, 실시간 메시지 기반 시스템에서도 데이터 불일치를 줄이고 운영 안정성과 리소스 효율을 높였습니다.

구현 방법

  • UI 테스트와 API 기반 정합성 확보를 병행
  • 데이터 흐름 검증: 오늘 변경된 상품 리스트 API → A테이블 상품 상세 조회 API → B테이블 상세 조회 API 비교(최종적으로 A/B/C/D/기존/신규 최종 테이블 6개를 대상으로)
  • Postman, TeamCity, Datadog으로 자동화, 모니터링, 알림 구성
  • STG와 운영 환경에서 스케줄링 실행

주요 결과

  • 정합성 자동화 도입으로 테스트 범위의 75%를 API로 검증
  • 인력 리소스 절감 약 45%
  • 운영에서 타임링/중복 이슈 대응 개선 및 이슈 발견 비율 약 51% 증가

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