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롯데쇼핑의 Amazon Bedrock 기반 AI운영 어시스턴트 구축 사례 섬네일

롯데쇼핑의 Amazon Bedrock 기반 AI운영 어시스턴트 구축 사례

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AWSOpenSearchAmazon BedrockAnthropic ClaudeTitan Embeddings
2025년 12월 02일0

AI 요약

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핵심 요약

AWS의 사례로 롯데쇼핑이 Amazon Bedrock 기반 Tech Assistant를 도입해 장애 대응 시간과 알람 피로를 크게 개선했습니다.

구현 방법

  • Slack 네이티브 연동 및 API Gateway/Lambda로 실시간 요청 처리
  • Bedrock Agents와 Titan Embeddings, OpenSearch Serverless를 활용한 지식 검색(RAG) 및 Anthropic Claude 기반 응답 생성
  • Confluence/Wiki 문서 임베딩, S3 기반 지속 학습 및 RCA 보고서 생성, JIRA 이슈 자동 생성

주요 결과

  • Slack 응답 시간 3-5초 이내
  • 장애 대응 시간 대폭 단축 및 알람 피로 감소
  • 협업 속도 향상 및 지식 생태계 강화

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